开源是可观测领域发展的重要原动力。我们相信、理解、开放的开源社区精神,让项目发展更迅速,让世界变得更美好
高性能、轻量级的可观测数据采集器,专为云原生环境设计。支持日志、指标、链路追踪等多种数据类型的采集与处理,具备低资源占用、高吞吐量等特点。
可观测建模引擎,以对象图语义层统一管理实体、关系、指标、日志、链路等可观测数据模型。支持 REST API、CLI、Web UI、SDK 和 MCP 多种交互方式,提供多域 Workspace 隔离、GraphStore...
云原生可观测领域的事实标准,提供统一的 API、SDK 和工具集,用于生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和链路追踪)。
开源的系统时序数据监控和告警工具包,专注于可靠性和可扩展性,采用拉取模式收集时序数据,支持强大的查询语言 PromQL。
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由阿里云和 Datadog 联合维护的 OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation 项目正式发布 v1 稳定版,为 OpenTelemetry 社区提供 Go 应用获得零代码可观测能力。

文章讲解阿里云 RUM Flutter SDK 如何关联用户操作、网络、卡顿与异常,还原 AI 应用“页面一直转圈”的链路;结合 STAROps 定位接口异常、端上阻塞和渲染瓶颈,并给出关键页面接入与验证方法。

本文介绍 STAROps 如何通过日志聚类、维度下探及 Agent 动态规划,实现从被动查询到主动发现未知异常的智能巡检,结合 UModel 跨源关联与持续反馈优化,提前识别风险并提升系统可靠性。

从入门到精通,从理论到实践,帮助开发者循序渐进掌握可观测能力

本期视频的亮点: 1.成本核算与异常预警:Token消耗逐笔拆解到每个模型、每次调用; 2.推理链路可视化:每个LLM调用、工具调用、返回结果均完整记录,问题定位有据可查; 3.调用来源身份潮源:明确每次请求的发起方与上下文边界,识别每次调用的发起用户与会 话,区分正常请求与异常行为; 4.合规审计与风险识别:高危命令执行、敏感文件访问、外发请求都有完整会话级记录,出 现问题可还原行为链、留存证据。

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