AI Agent 慢在哪?Node.js 探针把模型、工具和服务链路一次串起来
阿里云 ARMS Node.js 探针通过一次接入,自动串联传统 APM、AI 观测及运行时健康数据,实现全链路可观测与动态配置,高效解决复杂排障难题。

阿里云 ARMS Node.js 探针通过一次接入,自动串联传统 APM、AI 观测及运行时健康数据,实现全链路可观测与动态配置,高效解决复杂排障难题。

OBI基于 Linux 内核 eBPF 技术,无需修改业务代码,自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用,输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics,实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。

随着日志承载的业务语义越来越多,数据订正、回填、清理这类需求也变得越来越常见。SLS 现已为 LogStore 提供原生 update/delete 能力——支持按 RowID 精确修改,也支持按查询条件批量操作,类似计费调账、标签刷新、反馈回填等场景都可以直接在 LogStore 内完成闭环。

一行代码实现 Electron 桌面端全景监控,自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE 流式响应与交互埋点,让 AI 助手运行状态清晰可见,助力快速恢复稳定与流畅。

基于Opentelemetry 无侵入探针,无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议,并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪,在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

阿里云推出云监控CLI与Agent Skill,将运维能力转化为AI可执行工作流。用户通过自然语言指令,即可由Agent自动完成资源接入、告警管理及数据查询等任务,实现可控、可审计的智能化运维自动化。

本文介绍如何通过 LoongSuite-Pilot 采集异构 AI Coding Agent 事件流,结合 SLS 大盘的 SQL 分析能力,构建从个人使用行为到组织级度量的完整看板,帮助研发团队量化 AI 工具的实际落地效果。

对云原生与AI应用带来的接入复杂性,阿里云可观测团队将接入接口CLI化,并提供开箱即用的Skill,支持主流的APM和AI应用高效接入,用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入,显著降低运维门槛。

AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。

AI Agent 可观测是面向企业生产级Agent的全域观测平台,提供从接入、建模、分析到 Agentic Ops 的全域观测和分析能力,帮助企业彻底打开 Agent 的黑箱,实现 Agent 执行过程的可追踪、可诊断、可优化。
