加载中...
加载中...
开源是可观测领域发展的重要原动力。我们相信、理解、开放的开源社区精神,让项目发展更迅速,让世界变得更美好
高性能、轻量级的可观测数据采集器,专为云原生环境设计。支持日志、指标、链路追踪等多种数据类型的采集与处理,具备低资源占用、高吞吐量等特点。
云原生可观测领域的事实标准,提供统一的 API、SDK 和工具集,用于生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和链路追踪)。
开源的系统时序数据监控和告警工具包,专注于可靠性和可扩展性,采用拉取模式收集时序数据,支持强大的查询语言 PromQL。
开源的数据可视化和监控平台,支持多种数据源。提供丰富的图表类型和仪表盘功能,是可观测领域最流行的可视化工具。
开源的端到端分布式链路追踪系统,用于监控和排查基于微服务架构的分布式系统。支持 OpenTracing 和 OpenTelemetry 标准。
分享可观测技术精选文章,在分析与交流中学习可观测
想必每一位AI开发者,都曾经历过这样的场景:你的智能Agent终于上线。Demo运行流畅,内部评审顺利通过,老板也点头认可。团队埋头攻坚两个月,总算将其推向生产环境。第一周,用户反馈尚可。可到了第二周,你收到了这样一条用户留言:“我上次明明说要退货,你们的机器人怎么还在问我要不要换货?”你翻遍对话记录,用户所言不假——上一轮对话里,退货意图表达得十分明确。但Agent却毫无印象,每一次对话,都像初次见面。**你这才猛然意识到:Agent上线只是起点,真正的关键,是它必须“记得住”。**而这背后的痛点,远比想象中更深。

一行命令,给你的 OpenClaw 龙虾装上 X 光机——阿里云可观测,让养虾更经济更安全 ❓ 你有没有过这样的经历? OpenClaw(一款开源 AI Agent 框架)这只 🦞 正在成为越来越多企业的"数字员工",它能帮你处理邮件、写代码、操作文件、执行命令——几乎无所不能。不少团队一口气采购了几十台甚至上百台 OpenClaw 实例,组成了一个规模可观的"数字龙虾养殖场"。 但问题来了。

你有没有想过,今天阿里云运维工程师用来定位服务器故障的底层逻辑,和两千多年前古希腊哲人追问“世界由什么构成”的思考,本质上是一回事?从亚里士多德在《形而上学》里搭建的第一套存在分析框架,到如今数字化时代企业IT系统的可观测建模,本体论跨越两千余年的时光,从形而上学的核心分支,一步步演变为千行百业数字化转型的底层方法论。它从来不是书斋里晦涩的哲学思辨,而是始终围绕着一个最朴素的命题:我们该如何清晰地认识世界?如何把零散的、个人的经验,变成可传递、可复用、可验证的共识?

从入门到精通,从理论到实践,帮助开发者循序渐进掌握可观测能力

本期视频的亮点: 1.成本核算与异常预警:Token消耗逐笔拆解到每个模型、每次调用; 2.推理链路可视化:每个LLM调用、工具调用、返回结果均完整记录,问题定位有据可查; 3.调用来源身份潮源:明确每次请求的发起方与上下文边界,识别每次调用的发起用户与会 话,区分正常请求与异常行为; 4.合规审计与风险识别:高危命令执行、敏感文件访问、外发请求都有完整会话级记录,出 现问题可还原行为链、留存证据。

应用实时监控服务 ARMS 最佳实践 Vol.8:如何根据业务特征,调整应用监控采样率

应用实时监控服务 ARMS 最佳实践 Vol.7:调用链关联分析(日志、剖析、指标)

应用实时监控服务 ARMS 最佳实践 Vol.6:如何进行端到端全链路调用分析

应用实时监控服务 ARMS-最佳实践 Vol.4-如何监控部署在云服务器 ECS 上的 Go 应用

应用实时监控服务 ARMS-最佳实践 Vol.3-如何监控部署在容器服务 ACK 上的 Go 应用