**业务背景**
作为中国四大国有商业银行之一，以及中国主要的综合性金融服务提供商之一。某国有银行以面向“三农”，服务城乡，回报股东，成就员工为使用。致力于建设经营特色明显、服务高效便捷、功能齐全协同、价值创造能力突出的国际一流商业银行集团。该行凭借全面的业务组合、庞大的分销网络和领先的技术平台，向广大客户提供各种公司银行和零售银行产品和服务，同时开展金融市场业务及资产管理业务，业务范围还涵盖投资银行、基金管理、金融租赁、人寿保险等领域。
2014年起，金融稳定理事会连续三年将该行纳入全球系统重要性银行名单。2016年，在美国《财富》杂志世界500强排名中，该行位列第29位；在英国《银行家》杂志全球银行1,000强排名中，以一级资本计，该行位列第5位。本行标准普尔发行人信用评级为A/A-1，惠誉长/短期发行人违约评级为A/F1。
**业务痛点**
在众多业务中，纪念币活动对于国家文化传承与推广有着重要意义。作为发行的官方桥梁，银行通过这一独特窗口，不仅展现其业务广度与深度，还极大地提升品牌在公众心中的形象与信誉。由于纪念币预约活动可能引起短时间内大量流量涌入，银行需要有稳定的服务平台和高效的服务流程，确保活动顺利进行并维护良好的客户体验。
为确保这一具有纪念意义的活动能够在线上平稳展开，该行设计多阶段全链路压力测试，旨在通过模拟规模巨大的实际访问量，精确调控应用服务在脉冲流量瞬时高峰下的承载弹性，消除潜在性能盲区。然而，实施压测过程中该行技术团队遭遇一系列挑战：
- 自行搭建并维护基于开源 JMeter 的集群系统，不仅成本高昂，且需面对繁琐的脚本分割、配置迭代等操作。
- 自建架构在面对百万级并发流量洪峰时，难以自如调度，限制了测试的真实性和有效性。
- 单点地域测试流量无法精准映射全球用户的分布多样性，导致服务器端承受的流量分配不均，测试结果难以提供有效决策支持。
- 所得数据仅停留于表面的性能指标，对于深层的性能瓶颈及故障场景，缺乏直观的复现途径。
**方案亮点**
在此大业务背景下以及该行技术团队领导的大力支持下，阿里云可观测团队与该行技术团队共同探索并打造出围绕性能测试 PTS 的高效解决方案。在采用 PTS 的 JMeter 压测方案中，无需对既有的测试脚本进行任何改动，便能轻松实现全国范围内的百万级并发压力测试。这一过程依托于秒级更新的监控报告与请求日志的详尽解析，从而实现性能瓶颈的精确诊断与定位。
- 施压集群零运维成本
在使用 PTS 的 JMeter 压测时，无需自行切分压测文件、下发 JMeter 配置。上传 JMeter 脚本后，即可直接发起压测任务。采用先进的云端性能测试平台，摒弃传统自建集群的重负，实现资源的灵活调配与自动化运维。
- 百万并发即压即用
在摸高压测过程中，该行预测业务需要最高压测 100 万并发。依托云原生架构的无限扩展性，PTS 支持瞬间扩容至百万并发级别，无需预先投入大量资源构建或维护复杂的压测设施。这不仅极大提升了该行的测试效率与灵活性，还显著降低了经济成本。
- 真实用户流量模拟
针对该行客户遍布全国各地的业务特点，通过多地域分布式部署，PTS 支持自定义配置国内15个地域压测流量的来源，实现多区域并发施压，精确复现不同地区用户的访问模式，解决了单一地域压测带来的服务端流量不均问题，为应用性能评估提供更为精准的依据。
- 性能瓶颈深度洞察
除了提供丰富的性能指标监控外，PTS 还支持请求级日志记录与分析功能，深入到每次请求的细节中，快速定位服务响应慢、错误率高等性能瓶颈的具体原因。结合阿里云应用实时监控服务ARMS、日志服务SLS 进一步透视应用及基础设施层的性能状况，实现从宏观到微观的全方位性能诊断。
- 灵活的脚本管理和迭代
PTS 兼容原生 JMeter 脚本，支持 JMeter 插件自动补全，便于测试团队高效协作与脚本迭代，客户迁移压测平台后，不需要重写测试脚本。
**方案落地**
在完成产品选型之后，该行启动为期三月的全方位容量规划方案，旨在确保活动期间系统的坚如磐石。此过程精心设计为四阶段的全链路压力测试，，精准模拟真实用户的每个细微操作，逐步提升负载强度，直到摸到当前系统容量的上限。每轮压测结束后复盘，并针对性能瓶颈做优化，待下一轮压测验证。
在容量规划与验证的三个月中，该行构建了 20 余个压测脚本来模拟不同标签、不同画像的真实用户行为，针对每个业务细节进行了不同强度的压测。每次压测前序资源筹备时长小于 1 分钟，压测运维工作总量降低 100%。客户使用国内 15 个地域发起压测流量，准确拟合真实用户分布，总共压测 70 余次。
在这一过程中，发现并定位性能瓶颈以及服务问题超过100余个，并及时进行了产品能力优化与服务可用性提升。保障龙年纪念币活动平稳运行。
**相关产品**
性能测试PTS