OpenClaw结合阿里云SLS的可观测体系包含三条主要数据Pipeline。第一条是Session日志Pipeline,用于回答「做了什么、花了多少」的问题,记录每次Agent会话的完整行为轨迹和Token消耗等成本信息。第二条是应用日志Pipeline,用于回答「系统哪里异常」的问题,收集OpenClaw运行时的系统级日志信息,帮助定位错误和异常。第三条是OTEL(OpenTelemetry)指标与链路Pipeline,用于回答「当前状态与耗时」的问题,提供实时的性能指标和调用链路追踪数据。这三条Pipeline各司其职又相互协同,共同构成完整的AI Agent可观测体系。




