线上某大集群升级后实测:SQL 平均延时下降约 50%,整体性能提升一倍左右,查询毛刺也大幅减少。这背后由多方面叠加优化贡献:
- C++ 计算引擎 + SIMD:让单算子执行更高效。
- 计算存储融合:减少跨进程通信和数据拷贝开销。
- 细粒度并行:让大型查询能充分利用单机多核资源。
- 多级缓存与历史亲和:调度命中冷热数据分层,减少远程 IO。
- 增量计算:相同 SQL 二次执行能在毫秒级返回大部分结果,仅算增量数据。
升级后的 SLS 既能服务小数据量的低延时即席查询/告警,又能扛住万亿规模报表分析。
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线上某大集群升级后实测:SQL 平均延时下降约 50%,整体性能提升一倍左右,查询毛刺也大幅减少。这背后由多方面叠加优化贡献:
升级后的 SLS 既能服务小数据量的低延时即席查询/告警,又能扛住万亿规模报表分析。