LoongCollector 在性能优势背后做了哪些优化？

LoongCollector 的性能跨越式提升来自多个层面的优化：

• Pipeline 架构插件化：将输入、处理、输出彻底插件化，允许 C++ 原生处理、SPL、Golang 拓展等多种组合，提供高吞吐组合方案。
• 锁竞争最小化：在多线程处理路径上，针对 iLogtail 多线程收益衰减问题做深度优化，使吞吐随线程数线性扩展。
• 对象池复用：在数据流转中尽量复用对象，避免重复分配，减少 GC/分配压力。
• 序列化与协议优化：减少 Pipeline 中重复计算和复杂度，降低 CPU 消耗。
• 总线模式与流量控制：按 AZ/Project/Logstore 进行 AIMD 自适应限流，避免某条 Pipeline 异常拖垮全局发送。

这些底层改进让 LoongCollector 在相同 CPU 预算下处理近一倍流量，在内存方面保持平稳增长。