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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页问答开发MCP Server需要哪些环境和工具准备?

开发MCP Server需要哪些环境和工具准备?

#开发环境#UV#MCP SDK#Python#工具准备

CNOps | 2026-04-14

开发MCP Server需要准备以下环境和工具:

  1. Python环境:建议使用Python 3.10及以上版本,MCP SDK对Python版本有要求。
  2. UV包管理器:通过 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装,用于项目初始化和依赖管理,替代传统的pip方式。
  3. MCP Python SDK:通过 uv add "mcp[cli]" 安装,包含FastMCP类和CLI工具,是开发MCP Server的核心依赖。
  4. requests库:通过 uv add requests 安装,用于调用外部HTTP API(如Grafana API)。
  5. AI客户端应用:如Cherry Studio、Claude Desktop或Cursor等,用于集成和测试MCP Server。
  6. 支持MCP的大模型:如阿里云百炼的qwen-plus 2.5、DeepSeek等,需要确保所选模型支持MCP协议的Function Calling能力。
  7. 目标服务凭证:如Grafana的API Key或Service Account Token,根据具体对接的服务准备相应的认证信息。

开发环境推荐使用VS Code编辑器进行代码编写和调试。

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