这是单线程被阻塞的典型信号。案例中 Redis CPU 达到 98%，QPS 却从 1200 跌到 180——如果只是正常的流量压力，CPU 和吞吐量应该同向上升；两者背离，说明有某个操作长时间独占了 Redis 的处理线程，其他命令只能排队等待。排查方向应当直接转向慢命令日志，常见元凶是包含大量计算逻辑的 Lua 脚本、EVAL 内联脚本，以及大 Key 操作或热点 Key。单线程一旦冻结，影响会顺着调用链向上级联：先是直接依赖 Redis 的业务服务出现 SocketTimeout，接着网关层返回超时错误，最终表现为入口接口响应变慢的告警。所以看到入口告警时，不要停在应用层，指标背离的中间件往往才是真正的现场。
