在云原生场景中,为了最大化资源利用率,越来越多的集群采用资源超卖策略和混合部署方式。这种模式在提升集群效率的同时显著增加了宿主机与容器化应用之间的资源竞争风险。资源紧张时CPU延时和内存申请延迟等内核级延迟问题会直接传导至应用层,造成响应时间波动甚至业务中断。典型场景包括:容器设置了内存Limit但实际使用接近限制触发直接回收;容器内存富余但所在宿主机内存紧张导致全局回收影响容器;多个容器争抢CPU资源导致调度队列过长。更大的挑战是缺乏足够的可观测性数据,工程师通常很难将应用层抖动与系统层面的延迟精确关联,导致排查效率低下。SysOM正是为解决这一可观测性缺口而设计的。




