在部署场景方面,iLogtail针对大规模数据和云原生场景进行了优化,可以部署于物理机、虚拟机、Kubernetes等多种环境中采集logs、traces和metrics等可观测数据。而Logstash本身不支持采集Kubernetes场景下的日志,在云原生环境适配方面存在明显不足。在可扩展性方面,Logstash支持用户使用Ruby或Java编写自定义filter插件。iLogtail SPL目前暂不支持用户自行扩展,但未来会支持通过UDF等方式实现自定义处理。此外iLogtail还提供了与Logstash类似的插件处理模式,支持C++和Go语言编写插件。C++插件提供更强的性能,Go插件提供更强的灵活性。iLogtail拥有轻量级、高性能、自动化配置等生产级别特性,已在阿里巴巴及数万家阿里云客户中广泛应用。




