过去的可观测平台主要面向人类设计，人凭经验补信息、跨页面拼接线索、反复查询；Agent 成为第一用户后是高频读取、自动推理、持续调用，靠人兜底的动作无法迁移给机器，可观测系统要从「展示系统」升级为「事实供给系统」。面临三个核心问题：一是「看得全、看得真」——数据分散在不同云账号或技术栈时，Agent 无法像人一样靠经验补齐缺失的关键事实，可能导致决策错误；二是「看得懂」——指标的语义和系统间的依赖关系过去存在于运维人员的大脑中，AI 无法读取，需要把这些语义沉淀在平台上供 Agent 消费；三是「拿得到、用得了」——在 Token、时延和权限约束下，按任务提供足够且可验证的上下文，入口要从人浏览控制台转向机器调用任务级接口。
