怎么用 SQL 判断 Token 消耗是全员普惠还是被头部少数人撑起来的？

Token 集中度是对 “人均 Token” 等总量指标最直接的校验。如果 Top10% 的人占了 70% 以上 Token，说明组织仍停留在 “少数人的个人生产力” 阶段，AI Coding 还没有扩散为组织能力。

实现方式是先按用户聚合 Token 总量，然后用窗口函数排名：

ranked AS (
  SELECT user_id, total_tokens,
    row_number() OVER (ORDER BY total_tokens DESC) AS rn,
    count(*) OVER () AS user_count,
    sum(total_tokens) OVER () AS all_tokens
  FROM user_token
)

然后按 rn <= ceil(user_count * 0.1) 切出 Top10% 桶，计算 Token 占比。用 cast(ceil(user_count * 0.1) AS bigint) 保证总人数不整除时也能正确取到前 10% 的边界。

每日趋势版本只多一个 PARTITION BY t，把全局排名变成每天排名，就能看到集中度是变好还是恶化——只有持续下降才意味着 AI Coding 正在从个人扩散为组织的共同能力。