在电商购物助手等场景中，用户指令由 Agent 理解意图后路由到具体的 Skill 完成执行。Skill 是业务功能的最小可复用单元，内部编排了一组 LLM 调用和工具调用，用于完成搜索商品、加购物车、申请退款等特定任务，介于 Agent 与 Tool 之间。
OTel GenAI 现有约定只覆盖 Agent、LLM、Tool 等 Span 类型，缺少对 Skill 这一业务功能聚合层的抽象。这会带来三个痛点：性能抖动时只能看到一堆 execute_tool 和 inference Span，无法归因到功能域；缺少 Skill 粒度的 P99 延迟、成功率、调用频率等度量；多 Skill 并发时不同 Skill 的 LLM/Tool Span 在 Trace 树中无法区分归属。
为此 LoongSuite 新增了一组 gen_ai.skill.* 属性用于标识 Skill 身份与版本信息，当前阶段附着在已有 execute_tool Span 上快速落地。同时，团队还落地了独立 invoke_skill Span 的方案，并向 OTel 社区提交了提案，用于覆盖 Skill 从加载到执行完成的完整生命周期。