STAROps 如何从线上失败中持续改进 RCA 能力？

STAROps 建立了从线上问题回流到下一次迭代的闭环机制。系统保留线上任务中的问题、工具调用、查询结果、错误、证据、耗时和用户反馈。遇到低分任务或 Bad Case 时，先判断问题出在对象识别、数据获取、调查方向、证据质量还是最终结论的哪个环节。能够复现的问题会进入回归样本，当 UModel、工具、Skill、模型或调查策略修改后，再用这些样本验证。这样同一个错误不只修当前案例，还会成为后续版本必须持续通过的检查项，确保能力持续进步而不退化。