AI 应用中的多模态数据（图片/音频）如何避免拖慢链路？

图片、音频、视频等多模态内容体积大，如果直接塞进 Span/Event 会拖慢链路并增加存储压力。LoongSuite GenAI Util 提供多模态剥离上传方案：

1. PreUploader 识别：识别 Base64/Blob/URI，生成上传任务，将消息中的多模态 part 替换为 URI
2. Uploader 异步上传：异步入队上传，不阻塞业务线程，支持幂等（相同内容不重复上传）
3. 多种存储协议：支持 file://、oss://、sls:// 等，可对接阿里云 OSS 和 SLS

环境变量配置：

export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_MULTIMODAL_UPLOAD_MODE=both
export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_MULTIMODAL_STORAGE_BASE_PATH=file:///var/log/genai/multimodal

这样既保留了多模态数据的完整性，又避免拖累主链路性能。