部署 ToolComposer 需要 Python 3.12+ 环境。首先进入 backend 目录安装依赖，可以用 pip install -r requirements.txt 或 uv sync。接下来需要配置两类信息：一是在各代理的 Python 文件中配置 LLM API 信息，包括 base_url、api_key 和 model_name，需要修改的文件包括 orchestrator/work_node.py 和各个 agent 目录下的主文件。二是在各代理的 prompts/execute_prompt.txt 文件中配置账号信息，如 GitHub Personal Access Token、GitLab Private Token 和 Jenkins 认证信息。配置完成后，先在一个终端执行 python start_agents.py 启动所有代理服务（Docker/GitHub/GitLab/Jenkins/Kubernetes），然后在另一个终端执行 python server.py 启动主服务器（端口30011）。启动后可以通过兼容 OpenAI API 的接口发送请求进行测试。