分布式云多集群监控主要面临四大痛点:
- 监控数据碎片化:集群分布在不同地域和环境中,传统方式需要为每个集群单独安装数据采集,监控数据分散在多个平台上,难以形成全局视图,增加了统一数据分析和故障排查的难度。
- 运维效率低下:运维人员需要频繁切换监控界面,分别查看每个集群的状态,因环境不一、区域不一也会增加查询成本,无法直观地从整体上把握系统健康状况,大大降低了运维效率。
- 告警策略不统一:每个独立集群可能设置不同的告警阈值和通知策略,增加管理复杂度,可能导致告警风暴或重要事件被忽视,影响故障响应速度和质量。
- 升级和维护成本高:每个集群的监控系统需要独立升级和维护,操作重复,新功能或补丁难以统一部署,同时云上云下采集组件管控方式不统一,额外增加维护成本和技术债务。