分布式云多集群监控面临哪些常见痛点？

分布式云多集群监控主要面临四大痛点：

1. 监控数据碎片化：集群分布在不同地域和环境中，传统方式需要为每个集群单独安装数据采集，监控数据分散在多个平台上，难以形成全局视图，增加了统一数据分析和故障排查的难度。
2. 运维效率低下：运维人员需要频繁切换监控界面，分别查看每个集群的状态，因环境不一、区域不一也会增加查询成本，无法直观地从整体上把握系统健康状况，大大降低了运维效率。
3. 告警策略不统一：每个独立集群可能设置不同的告警阈值和通知策略，增加管理复杂度，可能导致告警风暴或重要事件被忽视，影响故障响应速度和质量。
4. 升级和维护成本高：每个集群的监控系统需要独立升级和维护，操作重复，新功能或补丁难以统一部署，同时云上云下采集组件管控方式不统一，额外增加维护成本和技术债务。