MetricStore 2.0 在性能上全面超越开源产品。文章指出，在性能测试时还挑选了开源 Prometheus、Thanos、Mimir 等引擎，但即使经过多轮调参也无法支撑到测试压力，所以最终只与 VictoriaMetrics（VM）对比：
- 查询延迟：在中等流量、大流量等各典型场景下全面领先 VM。例如大流量低更新率场景，VM Cluster 8290ms 而 Metrics 2.0 仅 1404ms。
- 资源占用：以容器场景数据为例，纯计算性能下 MetricStore 2.0 的资源开销是 VM 的 50%，比 1.0 提升 3 倍以上。
- 在高效编码压缩、公有云多租户资源复用下，可做到更低单位成本与更高资源利用率；存储和计算引擎全部用 C++ 实现，支持多种并行模式与 QoS 控制；通用性强，支持强弱 Schema 组合；同时支持 PromQL、SQL、SPL 多种查询方式。
未来规划（近期即将上线）：动态多值列（DynamicValues）、内置降采样能力（Compaction 过程中直接降采样）、查询能力增强（类似一写多读的 ScaleOut 弹性扩容）、数据删除（错误数据、异常发散时间线删除、合规抹除等，但会做限制防误用）。
