精臣的业务系统部署在阿里云上，可观测能力也已经用齐了阿里云的产品矩阵：RUM 采集前端用户体验数据、Prometheus 托管容器与云资源指标、ARMS 做应用性能追踪、SLS 承接日志，并通过自建 Grafana 对接云上数据源做统一展示。但工具栈完备之后，三个结构性难题依然存在：
- 全局拓扑看不清：应用内部的接口调用关系在 ARMS 里只能看到一部分，应用对外依赖的 RDS、Redis、消息队列等云资源又散落在各自的监控里，两者拼不成一张完整的动态图；业务规模一涨，人工梳理拓扑越来越低效，今天理清的依赖关系下周一次发布就变了。
- 多维数据齐全但串不起来：Metric、Log、Trace、Event 都采到了，但「采得全」不等于「串得起」，一次排查要在指标曲线、调用链、日志、变更事件之间反复横跳、手动对时间戳。
- 告警噪音大、跨域根因定位慢：故障时整条链路的组件同时告警，真正源头被淹没，定位高度依赖人工经验，一次跨域故障定位动辄数十分钟。
