Workflow 模式和 Agent 模式该如何选择？

两种模式各有适用场景，并非二选一：

• Workflow 模式：把固定流程用低代码/高代码平台编排好，确定性高，适合传统业务流程和绝对不能出错的流程（如发票识别中的关键字段提取）。
• Agent 模式：由大模型驱动动态规划与执行，灵活性高，适合流程不确定、需要动态决策的场景。典型如 Deep Research、Coding Agent（Cursor、GitHub Copilot）、Manus 等。

实践中的取舍主要看两个维度：

• 准确性：越是关键、不能出错的字段/流程，越倾向 workflow；
• 成本：GPU 推理成本可能是 CPU 的 10 倍以上，能用规则或轻量方式解决的就不要走大模型。

所以真实系统里往往是「Workflow + Agent」的混合模式：确定链路用 workflow 保证准确性，模糊/开放环节交给 Agent 保留灵活性。