AI应用架构中有哪些常见的数据安全风险点？

在典型的 AI 应用架构中，存在三大数据安全风险点。第一是访问控制风险：如果用户访问身份权限管理不够严格，会导致数据查询权限滥用，个人数据访问超出必要范围。第二是数据存储风险：访问日志中可能包含用户查询、令牌和身份信息等敏感数据，若未妥善保护将面临泄露；同时不同类别的业务日志和用户数据未实现数据隔离，一旦泄露将导致全量数据暴露。第三是可观测平台风险：如果平台无法识别异常访问行为（如攻击者利用泄露的 AK 大量请求数据），企业无法及时发现并采取应对措施，增加数据泄露风险。这些风险需要从采集、查询、监控三个层面综合防护。