SLS的SPL规则消费提供了丰富的数据处理能力。行过滤：通过where指令按条件过滤日志行，只保留需要的数据。列裁剪：通过project指令选择需要的字段，减少传输数据量。字符串处理：支持正则表达式进行字符串匹配和信息提取，适用于从非结构化日志中提取关键字段。JSON数据解析：通过json函数和parse-json指令解析和处理JSON结构化日志，支持深度嵌套结构。SQL函数：兼容大部分SQL函数，包括字符串函数、日期时间函数、JSON函数、正则式函数、条件表达式和类型转换等。复杂数据操作：支持数组函数、MAP映射函数和Lambda表达式，可以对数组和结构体进行深度操作。SPL采用管道式语法，多个处理步骤可以通过管道串联，语法简洁直观，学习成本低。