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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页问答AI Profiling 支持哪些维度的性能数据采集?

AI Profiling 支持哪些维度的性能数据采集?

#多维度采集#GPU算子#TimeLine#数据观测

CNOps | 2026-08-23

AI Profiling 支持同时采集多个维度的性能数据,包括:Python 调用栈、CPU 使用情况、GPU 算子执行、Torch 框架层调用、显存占用与变化、FLOPS(浮点运算性能)、RDMA 通信延迟、TCP 网络状况等。在视图层面,提供多进程聚合视图和单进程视图两种模式。多进程聚合视图包含基础概览、核函数热力图和多进程 GPU Kernel Timeline;单进程视图则提供整体性能概览、GPU 算子分析、GPU 核函数统计、迭代时间与损失精度统计以及 TimeLine 原始数据展示。

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