移动端"伪单测"是指那些表面上存在但实际不具备有效验证能力的单元测试。常见表现包括：测试只检查方法是否被调用但不验证返回值和副作用；测试过度依赖Mock导致无法发现真实集成问题；测试缺少边界条件和异常路径覆盖只测试正常流程；断言过于宽泛不够精确（如仅断言不为null）；测试逻辑与实现代码高度耦合导致每次重构都需要大量修改测试。这些"伪单测"虽然能让代码覆盖率数字好看，但无法有效防止回归缺陷，给团队带来虚假的安全感。通过AI Coding Rules可以系统性地识别和优化这些问题。
