SLS在AIOps架构中扮演什么角色，如何解决数据承载问题？

日志服务 SLS 作为 AIOps 统一可观测数据平台的核心引擎，统一支持日志、指标、链路、事件、性能剖析等可观测数据类型。在采集侧，SLS 提供覆盖从移动端到基础设施、从传统应用到 AI 应用框架等200多种组件的全栈、实时、无侵入数据接入能力，每天接收数百 PB 数据汇入统一平台，为 AI 分析提供完整全局上下文。在服务端，SLS 具备全球可用的高弹性高可靠架构，承载每日 EB 级存储规模，支持秒级千亿行查询、数百亿行分析和百万时间线计算。通过灵活的数据加工能力和存储冷热分层技术，综合成本较自建方案降低50%以上。SLS 遵循数据开源开放原则，指标符合 Prometheus 标准、链路符合 OpenTelemetry 标准、事件符合 CloudEvents 标准，默认三副本存储并在符合条件的地域免费启用 3AZ 同城冗余。