多轮 LLM 分段是 0.1.2 版本的核心升级之一，它真实还原了 Agent 的 ReAct 迭代执行链路：LLM -> TOOL -> LLM -> ...。在旧版本中，由于多轮只触发一次 llm hook，Agent 的多轮决策过程被压缩为单个 LLM span，丢失了中间轮次的关键信息。0.1.2 版本实现了 LLM 分段导出，不再受「多轮只触发一次 llm hook」的限制。它支持 assistant 结构化输出块的解析，包括 reasoning（推理过程）、text（文本输出）和 toolCall（工具调用）三种类型。同时在工具批次执行完成后，插件会重建下一段 LLM 的输入上下文，确保每一轮的 LLM 输入输出都完整可见。这样用户不仅能看到调用了哪些工具，还能清晰了解每一轮模型为何选择调用这些工具。
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