GeminiStateBackend 相比 RocksDB 在大状态聚合场景下有哪些优势？

阿里云实时计算 Flink 版提供的 GeminiStateBackend 在存算分离架构下针对大状态做了深度优化，对比开源 RocksDB 的核心优势包括：

• KV 分离：GeminiStateBackend 支持自动或手动开启 KV 分离，将大 Value 从 Key 中分离存储，可显著降低 Compaction 引起的写放大，实测吞吐可提升 50% 以上，尤其在复杂聚合和大 Join 场景效果明显。RocksDB 采用混合存储，无法做到这一点。
• 自适应调参（Adaptive Tuning）：GeminiStateBackend 由引擎根据流量与访问模式自动调优内存与 IO 参数，减少人工调参导致的 OOM 或抖动。RocksDB 依赖人工调优。
• 状态迁移（Lazy Migration）：Failover 或扩缩容时按需迁移，实现秒级启动；RocksDB 需要全量迁移，扩缩容或重启时的业务断流更长。

开启方式非常简单：

SET 'table.exec.state.backend' = 'gemini';
SET 'state.backend.gemini.kv.separate.mode' = 'GLOBAL_ENABLE';

对于网关聚合类 State 大、吞吐高的作业，官方与实测都推荐开启该组合。