Dify在高负载场景下面临什么数据库性能瓶颈？

Dify在高负载场景下面临严重的PostgreSQL数据库性能瓶颈。主要表现在：执行引擎高度依赖PostgreSQL，单次Chat请求可能触发数百甚至上千次数据库访问；Worker进程在知识库索引构建和Trace追踪等任务中持续写入大量数据。这导致DB连接池打满、慢查询频发等问题。根因在于数据特征与存储引擎错配——运行日志占据数据库95%以上的存储空间，这些数据具有终态不可变、泛结构化Schema易变、高吞吐时序写入的日志特征，本不应由关系型数据库承载。社区已有多个issue反馈如首Token延迟增加3秒、呼吁将日志迁出PG等问题。