纪念币预约活动因其特殊性会引起短时间内大量流量涌入，形成典型的脉冲流量瞬时高峰场景。该行技术团队在实施压测过程中遭遇了一系列挑战：
- 集群运维成本高：自行搭建并维护基于开源 JMeter 的集群系统成本高昂，且需面对繁琐的脚本分割、配置迭代等操作。
- 并发规模受限：自建架构在面对百万级并发流量洪峰时难以自如调度，限制了测试的真实性和有效性。
- 流量分布不真实：单点地域测试流量无法精准映射全国用户的分布多样性，导致服务器端流量分配不均，测试结果难以提供有效决策支持。
- 诊断能力不足：所得数据仅停留于表面的性能指标，对于深层的性能瓶颈及故障场景缺乏直观的复现途径。
为解决这些问题，该行最终采用了阿里云性能测试 PTS 的 JMeter 压测方案，实现了全国范围内的百万级并发压力测试。