SQL Copilot 支持哪几种查询范式？如何自动选择？

SQL Copilot 原生支持 SLS 的三大查询范式，并能智能判断用户需求、自动选择最优模式：

• 纯查询模式：适用于检索类需求，如「查询玩家年龄大于 25 的日志」，直接返回原始日志数据。
• 纯 SQL 分析模式：适用于全局分析需求，如「分析玩家年龄大于 25 的占比」，使用 SQL 语法做聚合统计。
• 查询 + SQL 混合模式：先用查询条件过滤数据，再对结果做 SQL 分析，如「分析年龄大于 25 的玩家中访问 PV Top10 的用户」。

这正是 Copilot 相比通用 Text2SQL 工具的优势所在：

• 通用 Text2SQL 工具难以判断用户需求该用哪种查询方式，往往生成一刀切的 SQL 语句。
• Copilot 通过原生集成，能够根据需求语义自动选择最匹配的范式，实现最佳查询性能。
• 当用户表达不同意图时（检索 vs 全局分析 vs 混合分析），Copilot 会生成对应范式的语句，避免性能浪费或语义错误。