两者的核心资产和观测目标完全不同： 对比维度 传统微服务 AI 应用 核心资产 代码逻辑 运行时数据 观测目标 请求链路 LLM/Agent/Tool/RAG/Memory 关键要素 性能、错误 上下文、成本、安全、性能 数据特征 文本为主、量级较小 多模态、海量 AI 应用真正有价值的是运行时产生的数据（对话、工具调用、检索结果、图片/音频/视频等），这些运行时数据会成为优化 Agent 与模型的重要参照，让 Agent "越用越聪明"。
