开发者可以怎样借助 DeepWiki 的 AI 对话助手学习 LoongCollector？

在浏览页面右下角始终有一个 AI 对话入口，开发者可以用中文提问，典型玩法有：

• 易混淆概念快问快答：例如「LoongCollector 有几种数据 Pipeline，请按照总分关系介绍：各自的定位与特点是什么，并给出核心代码入口以及核心交互逻辑」，AI 会结合源码给出结构化答案。
• 核心数据结构深入探究：对于 LoongCollector 的 Go 插件机制，可以直接提问 C++/Go 交互原理，AI 会引用源码解释跨语言互操作。
• 技术关键词精准捕获：追问「为什么低延迟」「如何实现零拷贝」等原理性问题，AI 结合具体代码位置进行回答。

通过对话可以获得比静态文档更细粒度的解释，尤其适合边看代码边问原理，避免开发者陷入「读源码 → 迷失」的循环。