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CnOps 智能运维与可观测社区是一个以"智能运维与可观测"为核心的开放、包容、分享的技术社区,旨在聚集运维专家、开发者和爱好者,共同探讨、学习和分享可观测最佳实践与最新技术,与众多技术社区合作互动,共同探讨交叉领域的技术挑战,推动可观测领域的创新与进步。

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首页问答LoongSuite AI 采集套件是什么?它的核心架构有什么特点?

LoongSuite AI 采集套件是什么?它的核心架构有什么特点?

#LoongSuite#LoongCollector#可观测采集#无侵入#OpenTelemetry

agenticOps | 2026-05-23

LoongSuite(音译"龙-sweet")是阿里云开源的下一代可观测性技术生态核心载体,作为可观测性数据采集套件,为 AI Agent 的开发、调试和评估提供全方位覆盖。

其核心数据采集引擎实现了主机级探针与进程级插桩的有效结合:

  • 进程级探针:实现应用内细粒度可观测数据采集。对 Java、Go、Python 等主流编程语言构建企业级观测能力,通过语言特性深度适配,自动捕获函数调用链路、参数传递路径及资源消耗,无需修改业务代码即可实现运行时状态精准采集。
  • 主机探针:实现高效灵活的数据处理和数据上报,并通过 eBPF 等技术实现进程外数据采集能力。

核心引擎 LoongCollector 实现多维度观测数据的统一处理,从原始数据采集到结构化转换再到智能路由分发,通过模块化架构灵活编排。观测数据既可对接开源分析平台,也可无缝衔接托管服务。其核心组件与 OpenTelemetry 等主流标准兼容。针对 AI Agent 已提供 LangChain、MCP、Dify 等常见开发框架的支持。

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