AgentLoop 是阿里云的企业级 Agent 观测与优化平台,在 AgenticOps 中负责解决能力验不准这道墙。它面向智能体生产环境,以全栈观测、效果评估、持续优化、实验回测为主线。全栈观测让 Agent 的行为可解释,覆盖工具调用、模型推理、成本消耗等维度;效果评估让 Agent 的产出质量可量化,Bad Case 可沉淀;持续优化让成功经验可复制,问题可迭代改进;实验回测让变更效果可验证,避免回归。阿里云认为 Agent 效果不是调出来的,而是跑出来、评出来、改出来、回归出来的,AgentLoop 就是把这个过程平台化的工具。




