从S3导入数据到SLS看似简单的数据搬运，实则面临三大核心技术挑战：
挑战一：海量小文件的实时发现
许多AWS服务（如CloudTrail、ALB）会持续向S3写入小文件，每分钟可能产生成百上千个文件。而S3的ListObjects API只支持按字典序遍历，不支持按时间过滤。假设bucket中已有上亿个历史文件，全量遍历可能需要数分钟，无法满足实时性要求。
挑战二：流量突发的弹性应对
业务流量波动性大，电商大促时日志量可能从平时每分钟1GB飙升到10GB甚至更高。系统需要在几分钟内自动感知变化并完成扩容，否则会导致数据积压影响实时分析和告警。
挑战三：数据格式多样性与成本控制
S3中的日志涉及多种压缩格式（gzip、snappy、lz4等）和数据格式（JSON、CSV、Parquet等），还可能包含脏数据。如果先原样导入再处理，会产生额外的存储和计算成本。