openclaw-cms-plugin 0.1.2 如何实现多轮LLM分段还原？

0.1.2版本通过LLM分段导出技术突破了"多轮只触发一次llm hook"的限制。具体实现包括：支持assistant结构化输出块的分段处理（包括reasoning、text、toolCall三种类型），在工具批次执行完成后重建下一段LLM的输入上下文。这样每一轮的LLM调用都作为独立的span被记录，包含该轮的完整输入（含前几轮的工具返回结果）和输出（含决策推理和工具调用指令）。最终形成标准的ReAct层级结构：ENTRY -> AGENT -> STEP -> (LLM/TOOL...)，每个STEP代表一个完整的思考-行动轮次，真实反映Agent的决策过程。