规则监控帮助企业发现异常,AIOps 进一步提供异常检测和关联分析;大模型进入运维场景后,用户可以通过自然语言查询数据、解释告警和分析问题,使用门槛明显降低。但在这些模式下,下一步查什么、什么时候继续、处理后是否恢复,仍然需要人来推动。Agentic Ops 改变了这种工作方式:用户设定一个持续的运维目标(例如持续关注核心应用的发布情况),由 Agent 围绕目标观察环境、发现异常、展开调查,并在授权范围内推动处置和验证——新版本发布后自动检查运行状态,发现异常时关联变更展开分析并跟进后续处理。核心变化是从人不断提问、不断推进,走向 Agent 围绕目标持续工作,而人负责关键决策。




