智能分组功能在容量规划场景下如何应用？

智能分组功能基于时序聚类算法工作，特别适合容量规划和资源优化场景。工作原理：用户选择需要分析的维度（可以是多个维度的组合），系统会将所有时间序列按照形态相似度（曲线的波动模式、整体水位、周期性等特征）进行聚类。最终呈现的结果是若干个群组，每个群组包含形态相似的曲线，并标注典型维度值和成员数量。容量规划场景实战：以"Redis 内存使用率"为例——SRE 团队需要评估是否需要扩容 Redis 集群，选择"Redis 内存使用率"指标按实例维度进行智能分组，系统识别出三个群组：高负载（15 个实例）、中负载（40 个实例）、低负载（25 个实例）。基于这个结果，团队可以做出更精明的决策——将低负载实例的流量导到高负载实例之间，暂不进行硬件扩容，节省成本；通过时间对比功能验证调整后的效果。结果展示形式：聚类结果以表格形式呈现，每一行代表一个群组，包括群组 ID、成员数量、典型维度值、曲线预览等列；点击任一群组可以展开查看详细的成员列表和完整曲线对比。相比传统的"看 TopN"或"看平均值"，智能分组让大规模实例的资源水位一目了然。