SLS SQL引擎升级后在高基数聚合场景下有哪些优化？

新SQL引擎专门针对高基数聚合场景进行了计算引擎优化，分别对数值型和字符型两种高基数聚合场景进行了验证。在数值型高基数聚合场景中，测试200亿规模数据其中包含768万个distinct值，老引擎耗时17.7秒，新引擎仅需1.8秒，性能提升接近10倍。在字符型高基数聚合场景中，测试20亿规模数据每个RequestId都不相同（平均长度24个字符），老引擎耗时接近40秒，新引擎耗时12秒。通过设置合适的并行度，字符型高基数聚合的延时可进一步减少到6.2秒。这些优化使得在海量数据中对高基数维度进行group by聚合分析变得高效可行，特别适合用户行为分析、日志分析等需要大量distinct值统计的场景。