AI辅助生成单元测试时如何避免产出低质量代码？

AI辅助生成单测时容易产出低质量代码，需要通过规则约束来提升质量。关键策略包括：配置明确的Rules文件定义测试标准（如断言数量下限、必须包含异常测试等）；要求AI分析被测方法的所有分支路径并为每个路径生成独立测试；禁止使用过于宽泛的断言（如assertNotNull应替换为assertEquals具体值）；规定Mock使用原则（仅Mock外部依赖如网络和数据库，不Mock被测类内部方法）；要求生成的测试必须能独立运行不依赖执行顺序。此外还应配合人工Review确认AI生成的测试确实在验证有意义的业务行为，而不是简单地让代码覆盖率数字增长。