AI 领域存在 OpenTelemetry、OpenInference、Langfuse、LangSmith 等多种可观测数据格式,语义各不相同,导致:
- 底层存储难复用:不同协议的数据可能无法被同一后端处理。
- 消费逻辑难复用:即便同为 OTLP,标签命名和语义也可能不同,指标无法在跨平台正常展示。
- 开发者被绑定:为使用某可观测服务,只能用它配套的采集工具。
为解决这些问题,头部云厂商、AI 厂商、可观测厂商组成 OpenTelemetry GenAI SIG,制定了统一的 GenAI 语义规范,明确了各类调用应采集哪些信息、字段叫什么名字。Langfuse、Arize 等已适配该规范,一次接入多方消费。




