SLS 与 ELK 在功能、可运维性和性能上有哪些差异？

SLS 与开源自建 ELK 在多个维度差异显著：

• 采集：SLS 使用 C++ 实现的 iLogtail，性能高且开源；ELK 通常依赖 Beats/Logstash，性能较低。
• 存储：单 Logstore 支持 PB 级，而 ELK 单 Index 仅百 GB 级。
• 查询：SLS 同时支持 SPL 无索引查询、标准 SQL92、Kafka 协议流式消费，ELK SQL 支持不完整、流式消费需自建。
• 告警/可视化/AIOps：SLS 原生支持，ELK 多需 XPack 或第三方组件。
• 可运维性：SLS Serverless，无需关注容量、机器和版本升级；ELK 需关注磁盘、写入瓶颈、版本兼容、专业调优。
• 数据可靠性：SLS 默认三副本盘古存储；ELK 副本由用户配置，单副本风险高。
• 性能：在 10 亿级数据查询测试中，SLS 响应秒级稳定，ELK 响应时间随并发上升明显；SLS 单 Shard 写入约 10MB/s。

整体上 SLS 在高规模可观测场景具备明显优势。