MetricStore 2.0适用于多种大规模时序数据处理场景：
基础设施监控：
- 服务器性能监控（CPU、内存、磁盘、网络）
- 网络设备监控（路由器、交换机、防火墙）
- 数据中心基础设施监控
云原生观测：
- Kubernetes集群监控（Pod、Node、Namespace指标）
- 容器资源使用和性能监控
- 微服务架构的分布式监控
中间件监控：
- 数据库监控（MySQL、Redis、MongoDB等）
- 消息队列监控（Kafka、RocketMQ等）
- 缓存和搜索服务监控
IoT设备监控：
- 海量物联网设备的数据采集和监控
- 传感器数据时序存储和分析
- 设备状态实时监控和告警
业务可观测：
- 业务指标监控（QPS、TPS、延迟、错误率）
- 用户行为分析和监控
- 业务健康度评估
时序预测：
- 基于历史指标进行容量规划
- 趋势预测和异常检测
- 智能告警和自动扩缩容