MetricStore 2.0适用于多种大规模时序数据处理场景:
基础设施监控:
- 服务器性能监控(CPU、内存、磁盘、网络)
- 网络设备监控(路由器、交换机、防火墙)
- 数据中心基础设施监控
云原生观测:
- Kubernetes集群监控(Pod、Node、Namespace指标)
- 容器资源使用和性能监控
- 微服务架构的分布式监控
中间件监控:
- 数据库监控(MySQL、Redis、MongoDB等)
- 消息队列监控(Kafka、RocketMQ等)
- 缓存和搜索服务监控
IoT设备监控:
- 海量物联网设备的数据采集和监控
- 传感器数据时序存储和分析
- 设备状态实时监控和告警
业务可观测:
- 业务指标监控(QPS、TPS、延迟、错误率)
- 用户行为分析和监控
- 业务健康度评估
时序预测:
- 基于历史指标进行容量规划
- 趋势预测和异常检测
- 智能告警和自动扩缩容