Agent 进入生产系统后,应用与数据的关系发生了根本性变化。在传统应用中,用户是人与确定性程序,通过控制台或 API 操作,行为是固定流程与可预测结果,数据形态是单行的 Log、Metric 与 Trace Span。在 Agent 应用中,用户变成 Agent,它持续读取数据并调用工具,行为是多步骤的决策与执行,数据形态扩展为 Session 与 Trajectory。Agent 既是数据的新用户,也是新的数据生产者,在使用数据的同时产生运行事实。数据范围从一次调用的 Request 扩展到跨多轮、跨模型、跨工具的 Session 与 Trajectory,理解深度从字段和状态码扩展到业务对象、关系与规则口径以及任务目标与判断证据。




