SLS SQL Copilot 团队规划了三个核心发展方向：
- 智能化数据探索：日志数据内容和格式复杂多变，重要信息往往藏于非结构化文本中。未来将结合 Agent 的自主决策能力，让 AI 自己去探查数据特征，找到真正有价值的信息——就像一个经验丰富的数据分析师那样思考和行动。
- 用户语义的深度理解：目前主要在历史查询中学习语义，未来希望理解用户更多业务上下文（业务场景、分析习惯、潜在需求等），让每一次交互都更贴近真实意图。「Copilot 越用越懂你」将成为新常态。
- 场景化的智能洞察：从被动的「问答助手」进化为主动的「分析伙伴」。无需用户主动提问，系统就能根据业务场景和日志特征，自主发现问题和潜在需求，提供数据洞察和分析建议，真正释放日志数据的价值。
这些方向共同的目标是：让 SLS 从「数据存储与查询」演进为「智能数据洞察平台」，让数据价值的释放更自然、更高效、更主动。
