AIOps 的演进经历了哪四个阶段，每个阶段的核心特征是什么？

AIOps 的演进可划分为四个阶段。规则驱动阶段以规则引擎为核心，运维专家将经验沉淀为固定的告警阈值和处理策略，阿里云云监控提供了丰富的阈值告警和组合告警配置能力。机器学习驱动阶段引入 ML 技术进行异常检测、容量预测和日志聚类，ARMS 应用监控的智能基线功能能够自动学习 Metrics 基线模式，降低静态阈值带来的告警噪音。LLM Copilot 阶段以大语言模型作为智能助手，通过自然语言交互辅助日志查询和告警解读，阿里云 SLS 日志服务实现了 NL2Query 功能，支持用日常语言自动生成 SPL 查询语句。Agent 驱动阶段是当前最新阶段，Agent 具备自主规划、工具调用和任务执行能力，能够端到端完成告警分析、根因定位和故障修复，实现从辅助决策到自主执行的跨越。