SLS 智能问答助手相比基于 RAG 的 Agent 有什么优势？

SLS 智能问答助手相比基于 RAG（检索增强生成）的传统 Agent 有显著优势——它能够自动探查文档及日志，最终给出业务答案，而不是仅仅检索文档片段返回。对于使用方来说，构建系统的关键是组织好业务知识库（SOP 文档），Agent 会基于该知识库以及实际的日志数据自动寻找答案。整体架构上，使用方需要做的事情很简单：第一，组织好业务知识库（按 SOP 格式编写场景识别、查询步骤、字段比对、根因判定等内容）；第二，创建一个数字员工并关联知识库。Agent 在接收到问题后会自动识别问题对应的业务场景、按照 SOP 链路自动执行 SLS 查询、比对关键字段输出根因结论、结合 SOP 话术生成答复草稿。这种"知识库+实时日志数据"双源驱动的模式，让 AI 不仅能回答"是什么"的问题，更能基于实时数据回答"具体是哪个用户哪笔订单出了什么问题"这样需要数据探查的问题。