尽管优化后能在 8 线程下实现 iLogtail 对多行日志的采集和正则提取，但这种方法仍面临挑战：高资源需求（需占用 8 个 CPU 核心，对机器资源造成显著压力）、客户端限制（并非所有客户都有能力或意愿增加机器资源）、可扩展性问题（随业务压力增加客户端资源可能成为瓶颈）。
为应对这些挑战，阿里云日志服务推出了创新解决方案：写入处理器（IngestProcessor）。其工作原理是：通过 iLogtail 采集的日志数据首先经过 IngestProcessor，数据处理过程在日志服务（云端）中完成，而非客户端，从而显著减少客户端资源占用、释放计算能力。
IngestProcessor 不仅解决资源限制问题，还提供丰富的数据处理能力，包括字段提取（通过正则、Key-Value、JSON 等方式从原始字段提取新字段）、扩展字段、丢弃字段、数据脱敏、数据过滤等。由于它使用的 SPL 语法和 iLogtail 一致，可以直接把 iLogtail 的 SPL 语句复制过来，实现快速迁移。
效果上，在 10 个 shard 环境下测试，IngestProcessor 方案将客户端 CPU 占用从 16 核心降至 1 核心，减少 93.75%，同时保持 320MB/s 的高采集速率，与不解析正则时的多行采集极限速率接近。
注意事项：IngestProcessor 不支持日志聚合（将多个日志合并为一个），且该功能需要额外计费。
