面向 RSI，执行数据可以进入一个持续运转的流程：执行任务、分析反馈、生成候选改进、验证与选择、更新 Agent，再由更新后的系统参与后续执行和改进。
生成改进：自进化系统结合多条相似轨迹归纳问题规律。例如多条轨迹都显示环境依赖缺失导致验证受阻，可生成不同候选方案：为任务策略增加环境检查、为工具补充依赖诊断、或调整提示词让最终回复区分已验证和受阻的部分。改进对象落到 Agent 实际工作方式上——提示词、工具代码和执行策略都可以是候选修改。
验证与选择：安排不同版本执行同一组任务，结合实际测试、LLM 评估和运行消耗比较表现。环境检查方案应同时覆盖依赖齐全和依赖缺失的任务；用未参与方案生成的任务检查效果，判断改进能否泛化到更多场景。
持续迭代：验证通过的修改成为新版本，其产生的 Trace / Log 再进入 Session Store 形成新轨迹，供下一轮分析和改进。没有带来收益、影响其他任务或显著增加成本的尝试也值得留下记录。团队将轨迹与 Agent 版本、候选修改、评估结果关联后，可以追溯每次选择的依据。
